← Projeler & Belgeler'e dön

Tubitak 2209a - Yıldız Spektral Sınıflandırması İçin Çok Kanallı Görüntü Tabanlı Hibrit Model

2026

Kullanılan Teknolojiler: Python, TensorFlow/Keras, AutoEncoder, Optuna, XGBoost, Random Forest, SDSS DR17, FITS, Astropy

Tubitak 2209a - Yıldız Spektral Sınıflandırması İçin Çok Kanallı Görüntü Tabanlı Hibrit Model
SDSS (Sloan Digital Sky Survey) veri tabanından elde edilen çok bantlı (U, G, R, I, Z) fotometrik veriler ve RGB görüntüler kullanılarak geliştirilen hibrit yapay zeka mimarisi. AutoEncoder ile anlamlı vektörlere dönüştürülen veriler, Optuna ile optimize edilmiş Random Forest ve XGBoost gibi makine öğrenmesi algoritmalarıyla birleştirilerek ana kol yıldızlarının spektral tiplerinin (O, B, A, F, G, K, M) tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Test setinde %80 doğruluk skoruna ulaşılmıştır.