Yayın
Explainable Latent-Space and Anomaly-Sensitive Learning for Thermodynamic Crystal Stability Prediction
2026
Bu çalışma kapsamında,10.000 kristal malzemeden oluşan geniş bir veri seti üzerinde; Graph Neural Networks (GNN), Crystal Graph Convolution…
Yayın
Investigating Tree-Based Models Across Positive–Unlabeled Learning Frameworks for Crystal Synthesizability Prediction
2026
Malzeme veri tabanlarındaki kristal yapıların büyük çoğunluğu teorik olarak üretilmiş olup deneysel olarak sentezlenip doğrulanmamıştır. B…
Yayın
Hybrid Graph–Machine Learning Framework for Accurate and Interpretable Band Gap Prediction
2026
Yarı iletken ve enerji malzemelerinde kritik bir parametre olan elektronik bant aralığının (band gap) tahmini, açık kaynak veritabanlarında…
Proje
Tubitak 2209a - Yıldız Spektral Sınıflandırması İçin Çok Kanallı Görüntü Tabanlı Hibrit Model
2026
SDSS (Sloan Digital Sky Survey) veri tabanından elde edilen çok bantlı (U, G, R, I, Z) fotometrik veriler ve RGB görüntüler kullanılarak ge…